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Descripción:
En este proyecto proponemos una solución para la descripción de los colores de una imagen, basada en el modelo Propuesta miedo Wang et al. [10]. En una primera fase, se implementa un modelo auto-supervisado en el cual se utilizan como Supervisión los histogramas de color generados por las mismas imágenes utilizadas durant el aprendizaje. Este modelo Reflejo las características del color de las imágenes sin la influencia de muestras erróneas. Para lidiar con las imágenes mal etiquetadas, implementamos un método de selección de muestras que filtra dichas imágenes y las descarta de la fase de entrenamiento del modelo. En una segunda fase, procedemos a refinar el modelo para que aprender a etiquetar los colores con super respectiva número.
Palabras clave:
Learning, Deep, Colores
Contribuciones:
Autor:
  • Oscar Prades Palacios
    Universidad Autónoma de Barcelona. Escuela de Ingeniería
Requisitos técnicos:
Tipo:
Navegador
Nombre:
Chrome
Tipo de recurso educativo: Proyecto
Programas de estudio asociados
Recurso para aprender:
Para citar este recurso:
Prades Palacios, Oscar; Benavente y Vidal, Robert, dijo. Descripción de los colores de una imagen mediante técnicas de deep learning. 2017-06-28. (958 Ingeniería Informática) https://ddd.uab.cat/record/181561
Derechos de autor:
El presente recurso se encuentra bajo licencia CC BY-NC-ND