Descripción:
En este proyecto proponemos una solución para la descripción de los colores de una imagen, basada en el modelo Propuesta miedo Wang et al. [10]. En una primera fase, se implementa un modelo auto-supervisado en el cual se utilizan como Supervisión los histogramas de color generados por las mismas imágenes utilizadas durant el aprendizaje. Este modelo Reflejo las características del color de las imágenes sin la influencia de muestras erróneas. Para lidiar con las imágenes mal etiquetadas, implementamos un método de selección de muestras que filtra dichas imágenes y las descarta de la fase de entrenamiento del modelo. En una segunda fase, procedemos a refinar el modelo para que aprender a etiquetar los colores con super respectiva número.